Business Intelligence · Social Listening
Inteligencia Digital Conversación Artificial en RD 2025 — 2026
Informe de Análisis

Cuando el
30% de la conversación
no es humana.

Cómo identificar, medir y no ser víctima de la distorsión que generan los perfiles artificiales en la conversación digital dominicana.

31%
De autores en la conversación
política son perfiles artificiales
4.86%
De cuentas generan
el 31.6% de las menciones
78%
De pico máximo inorgánico
detectado en una sola crisis
01
Frecuencia inhumana
Actividad en intervalos matemáticamente perfectos o en horarios donde ningún ser humano estaría despierto. La regularidad es la trampa: los bots no duermen ni comen.
02
Sin voz propia
Cuentas que emiten eco (retweets, republicaciones) pero raramente generan contenido original. Alta frecuencia de publicación, cero perspectiva personal.
03
Ecosistema cerrado
Si una cuenta interactúa casi exclusivamente con otras cuentas de comportamiento similar, el patrón de red revela la coordinación. Los bots se retroalimentan entre sí.
31% ARTIF.
35%
Población general
31%
Artificial
20%
Partidos políticos
14%
Medios, KOLs, otros
En coyunturas críticas (debates, crisis de imagen, lanzamientos), la proporción artificial puede escalar hasta 3–4x su nivel base en cuestión de horas. El comportamiento tipo enjambre activa cientos de cuentas en minutos de forma coordinada.
¿Tu marca está midiendo la conversación real o el ruido programado? NINJA detecta lo inorgánico antes de que distorsione tus decisiones.